GEO · GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
GEO 研究
生成式引擎優化：讓內容在 AI 搜尋與對話中被正確引用、理解並推薦，而不只是被傳統搜尋引擎收錄。
什麼是 GEO？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是面向 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 問答系統的內容優化方法論。傳統 SEO 追求「排名靠前」，GEO 追求「被引用、被採信」。
可被引用
結構化、帶證據的內容更易被 AI 抽取為答案片段。
可被理解
清晰的語義與實體關係，降低模型誤讀概率。
可被信任
來源可信、事實一致，提升被推薦權重。
河狸工坊的 GEO 實踐
我們對每篇內容做自動化的 GEO 自檢，覆蓋證據強度、結構清晰度、實體完整度、FAQ 覆蓋、可信來源等維度，並給出可執行建議。
- ✓標題與首段是否直接給出可被引用的結論
- ✓是否包含結構化 FAQ（情緒/對比/價格/風險）以覆蓋長尾提問
- ✓關鍵事實是否帶權威來源與出處連結
- ✓是否生成 JSON-LD（文章 / FAQ / Breadcrumb）供 AI 與搜尋引擎解析
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