GEO · GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
GEO リサーチ
生成エンジン最適化：コンテンツが AI 検索や対話で正しく引用・理解・推奨されるように。従来の検索エンジンに単にインデックスされるだけではありません。
GEO とは？
GEO（Generative Engine Optimization、生成エンジン最適化）は、ChatGPT、Perplexity、Gemini などの AI 回答システム向けのコンテンツ最適化手法です。従来の SEO が「順位」を目指すのに対し、GEO は「引用され、信頼されること」を目指します。
引用可能
構造化され証拠のあるコンテンツは AI が回答スニペットとして抽出しやすい。
理解可能
明確な意味とエンティティ関係はモデルの誤読を減らす。
信頼可能
信頼できるソースと一貫した事実が推奨される重みを高める。
ビーバーワークショップの GEO 実践
各コンテンツに対して証拠の強さ・構造の明確さ・エンティティの完全性・FAQ カバー・信頼できるソースなどの軸で自動 GEO セルフチェックを行い、実行可能な提案を出します。
- ✓タイトルと導入が引用可能な結論を直接示しているか
- ✓構造化 FAQ（感情/比較/価格/リスク）を含め長尾質問をカバーしているか
- ✓重要な事実に権威ある出典とリンクがあるか
- ✓JSON-LD（記事 / FAQ / Breadcrumb）を AI と検索エンジンが解析できるよう生成しているか
コンテンツを AI に見つけてほしいですか？
技術ノートで GEO の実践事例を読むか、コンテンツ API で一括 GEO セルフチェックを。